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SpringMVC中MultipartFile上传获取图片的宽度和高度详解

2016-02-04 04:20:12

分类:软件编程

SpringMVC一般使用MultipartFile来做文件的上传,通过MultipartFile的getContentType()方法判定文件的类型(MIME)“.doc”:”application/msword”“.jpg”:”image/jpeg”“.jpeg”:”image/jpeg”“.png”:”image/png”….有时项目当中,上传图片了,需要判定图片的约束规格,比如宽度和高度是不是符合要求,不符合要求的展示出来也会变形,或者模糊不清晰。我们可以通过javax.imageio.ImageIO和java.awt.image.BufferedImage来获取到图片的宽度和高度。代码如下: /** * 上传图片 * @param file * @return * @throws IOException * @throws Exception */ @RequestMapping(value = "/uploadImg", method = RequestMethod.POST, produces = "text/html;charset=UTF-8") public String upload(@RequestParam(value = "file", required = true) MultipartFile file) { System.out.println(file.getContentType()); System.out.println(file.getName()); System.out.println(file.getOriginalFilename()); try { BufferedImage image = ImageIO.read(file.getInputStream()); if (image != null) {//如果image=null 表示上传的不是图片格式 System.out.println(image.getWidth());//获取图片宽度,单位px System.out.println(image.getHeight());//获取图片高度,单位px } } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } return "hello"; }BufferedImage image获取的对象如果是空的话,表示上传文件无法转换成图片对象,这也说明上传的文件不是图片可以用作上传文件被篡改成图片格式的判定,如:上传文件是123.doc,被前端篡改成123.png此时通过MultipartFile的getContentType()的方法获取的MIME居然是:”image/png”。这也可以作为图片判定的一种方式。以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。

1、冒泡算法的原理:冒泡排序算法的一般性策略:搜索整个值列,比较相邻元素,如果两者的相对次序不对,则交换它们,其结果是最大值“想水泡一样”移动到值列的最后一个位置上,这也是它在最终完成排序的值列中合适的位置。然后再次搜索值列,将第二大的值移动至倒数第二个位置上,重复该过程,直至将所有元素移动到正确的位置上。下面是两个Java冒泡算法程序 2、冒泡代码如下:public class BubbleSort { public static void bubbleSort(int[] a) { int temp; for (int i = 0; i < a.length - 1; ++i) { for (int j = a.length - 1; j > i; --j) { if (a[j] < a[j - 1]) { temp = a[j]; a[j] = a[j - 1]; a[j - 1] = temp; } } } } public static void main(String[] args) { int a[] = { 49,38,65,97,76,13,27,49}; bubbleSort(a); System.out.println(Arrays.toString(a)); }} 2、二分算法 (1)前提:二分查找的前提是需要查找的数组必须是已排序的,我们这里的实现默认为升序 (2)原理:将数组分为三部分,依次是中值(所谓的中值就是数组中间位置的那个值)前,中值,中值后;将要查找的值和数组的中值进行比较,若小于中值则在中值前面找,若大于中值则在中值后面找,等于中值时直接返回。然后依次是一个递归过程,将前半部分或者后半部分继续分解为三部分。可能描述得不是很清楚,若是不理解可以去网上找。从描述上就可以看出这个算法适合用递归来实现,可以用递归的都可以用循环来实现。所以我们的实现分为递归和循环两种,可以根据代码来理解算法(3)实现:代码如下 package org.cyxl.algorithm.search; /** * 二分查找 * @author cyxl * */ public class BinarySearch { private int rCount=0; private int lCount=0; /** * 获取递归的次数 * @return */ public int getrCount() { return rCount; } /** * 获取循环的次数 * @return */ public int getlCount() { return lCount; } /** * 执行递归二分查找,返回第一次出现该值的位置 * @param sortedData 已排序的数组 * @param start 开始位置 * @param end 结束位置 * @param findValue 需要找的值 * @return 值在数组中的位置,从0开始。找不到返回-1 */ public int searchRecursive(int[] sortedData,int start,int end,int findValue) { rCount++; if(start<=end) { //中间位置 int middle=(start+end)>>1; //相当于(start+end)/2 //中值 int middleValue=sortedData[middle]; if(findValue==middleValue) { //等于中值直接返回 return middle; } else if(findValue<middleValue) { //小于中值时在中值前面找 return searchRecursive(sortedData,start,middle-1,findValue); } else { //大于中值在中值后面找 return searchRecursive(sortedData,middle+1,end,findValue); } } else { //找不到 return -1; } } /** * 循环二分查找,返回第一次出现该值的位置 * @param sortedData 已排序的数组 * @param findValue 需要找的值 * @return 值在数组中的位置,从0开始。找不到返回-1 */ public int searchLoop(int[] sortedData,int findValue) { int start=0; int end=sortedData.length-1; while(start<=end) { lCount++; //中间位置 int middle=(start+end)>>1; //相当于(start+end)/2 //中值 int middleValue=sortedData[middle]; if(findValue==middleValue) { //等于中值直接返回 return middle; } else if(findValue<middleValue) { //小于中值时在中值前面找 end=middle-1; } else { //大于中值在中值后面找 start=middle+1; } } //找不到 return -1; } } 4、测试代码package org.cyxl.algorithm.search.test; import org.cyxl.algorithm.search.BinarySearch; import org.junit.Test; public class BinarySearchTest { @Test public void testSearch() { BinarySearch bs=new BinarySearch(); int[] sortedData={1,2,3,4,5,6,6,7,8,8,9,10}; int findValue=9; int length=sortedData.length; int pos=bs.searchRecursive(sortedData, 0, length-1, findValue); System.out.println("Recursice:"+findValue+" found in pos "+pos+";count:"+bs.getrCount()); int pos2=bs.searchLoop(sortedData, findValue); System.out.println("Loop:"+findValue+" found in pos "+pos+";count:"+bs.getlCount()); } } 5、总结:这种查找方式的使用场合为已排序的数组。可以发现递归和循环的次数是一样的感谢阅读,希望能帮助到大家,谢谢大家对本站的支持!

java中String、StringBuffer、StringBuilder是编程中经常使用的字符串类,他们之间的区别也是经常在面试中会问到的问题。现在总结一下,看看他们的不同与相同。1.可变与不可变  String类中使用字符数组保存字符串,如下就是,因为有“final”修饰符,所以可以知道string对象是不可变的。    private final char value[];  StringBuilder与StringBuffer都继承自AbstractStringBuilder类,在AbstractStringBuilder中也是使用字符数组保存字符串,如下就是,可知这两种对象都是可变的。    char[] value;2.是否多线程安全  String中的对象是不可变的,也就可以理解为常量,显然线程安全。  AbstractStringBuilder是StringBuilder与StringBuffer的公共父类,定义了一些字符串的基本操作,如expandCapacity、append、insert、indexOf等公共方法。  StringBuffer对方法加了同步锁或者对调用的方法加了同步锁,所以是线程安全的。看如下源码:public synchronized StringBuffer reverse() {super.reverse();return this;}public int indexOf(String str) {return indexOf(str, ); //存在 public synchronized int indexOf(String str, int fromIndex) 方法}  StringBuilder并没有对方法进行加同步锁,所以是非线程安全的。3.StringBuilder与StringBuffer共同点  StringBuilder与StringBuffer有公共父类AbstractStringBuilder(抽象类)。  抽象类与接口的其中一个区别是:抽象类中可以定义一些子类的公共方法,子类只需要增加新的功能,不需要重复写已经存在的方法;而接口中只是对方法的申明和常量的定义。  StringBuilder、StringBuffer的方法都会调用AbstractStringBuilder中的公共方法,如super.append(...)。只是StringBuffer会在方法上加synchronized关键字,进行同步。  最后,如果程序不是多线程的,那么使用StringBuilder效率高于StringBuffer。java中 String StringBuffer StringBuilder的区别小结* String类是不可变类,只要对String进行修改,都会导致新的对象生成。* StringBuffer和StringBuilder都是可变类,任何对字符串的改变都不会产生新的对象。  在实际使用时,如果经常需要对一个字符串进行修改,例如插入、删除等* 但StringBuffer和StringBuilder有什么区别呢?  StringBuffer是线程安全的,在多线程程序中是很方便使用的,但是程序的效率就会慢一点。  StringBuilder不是线程安全的,在单线程中,比StringBuffer的效率要高。* 综合来说,三者的运行时间:

最近在写网上商城项目时,遇到一个问题:Hibernate在执行save()或者update()方法后,并没有任何效果,数据库中没有任何改动,而且控制台也没有报任何错,这让我很无语……我在网上查了下,有的人说是主键的自增长问题,有的人说是没有开启事务,所以无法写入或更新数据库,我详细看了他们的分析,说的都有道理,但是这些解决方法对我都不管用,因为我的主键是没有问题的,事务是由Spring管理的,在其他save操作都可以,都没有问题。既然客观上都没有问题,于是我把焦点放在了具体要save或update的对象上了,对POJO做了仔细的分析,首先看一下我要save的对象对应数据库中的表:/*=============================*/ /* Table: 商品表结构 */ /*=============================*/ create table product ( /* 商品编号,自动增长 */ id int primary key not null auto_increment, /* 商品名称 */ name varchar(50), /* 商品价格 */ price decimal(8,2), /* 商品图片 */ pic varchar(300), /* 商品简单介绍 */ remark longtext, /* 商品详细介绍 */ xremark longtext, /* 商品生产日期 */ date timestamp default CURRENT_TIMESTAMP, /* 是否为推荐商品,推荐商品才有可能显示在商城首页 */ commend bool, /* 是否为有效商品,有效商品才有可能显示在商城首页 */ open bool, /* 商品所在的类别编号*/ cid int, constraint cid_FK foreign key(cid) references category(id) );  然后具体的POJO就不贴上来了,就是根据这张表生成的一些字段属性以及set和get方法。我觉得最有可能出问题的字段应该就是这个时间date,于是我看了下POJO里关于date的代码:@Entity public class Product implements java.io.Serializable { // Fields private Timestamp date; //省略其他无关代码…… @Column(name = "date", nullable = false, length = 19) public Timestamp getDate() { return this.date; } public void setDate(Timestamp date) { this.date = date; } }         于是我再一次上网搜索了这个Timestamp,发现问题就出在这,将Timestamp改成java.util.Date即可。然后传进来一个Date对象,Hibernate会自动转成Timestamp类型。        这个问题也给我一个启示:无法执行数据库操作也有可能是对象本身的问题,要从表的字段和POJO属性之间来排查。原文链接:http://blog.csdn.net/eson_15/article/details/51383298以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助。

(由于篇幅原因阐述的不够详细科学,不喜勿喷)。经常看到java中对byte数组的不同定义,粗略整理的一下:一个字节(byte)=8位(bit),“byte数组”里面全部是“byte”,即每一个byte都可以用二进制、十六进制、十进制来表示。二进制:00010110----->0*2^8 + 0*2^7 + 0*2^6 + 1*2^5 + 0*2^4 + 1*2^3 + 1*2^2 + 0*2^1 + 0*2^0 = 2216进制: 0x16 ------->1*16^1 + 6*16^0 = 22十进制:22所以下面三者等价:byte [] aa = {00010110, 01010010, 10111000};byte [] aa = {0x16, 0x52, 0xB8};byte [] aa = {22, 82, 184};在Eclipse断点调试的时候,看到的byte数组内容都是用十进制表示。有时会看到负数,因为字节数组中超过127的数都会以负数的形式显示。我们知道java读取的方式只支持字节数组,而byte是8位,所以不能超过127,如果超过就会溢出,以负数的形式显示。以上这篇浅谈java的byte数组的不同写法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。

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